ChatGPT的火热让很多企业开始关注大模型对企业未来发展的影响。
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董小英认为,电信企业未来的目标是要成为提供整套数字化转型解决方案的企业,这套解决方案就像现在的大模型一样具备对数据的整合、加工和决策能力。首先,大模型能够协助构建其在各种文本中有用的工具;其次,大模型能够充当数据标签服务或合成数据生成器的编码助手;最后,模型在任务层面上为决策提供参考,细化人与机器之间的任务分配。
我国数字经济蓬勃发展,全社会数字化转型加速。在政策方面,《数字中国建设整体布局规划》提出,到2025年基本形成横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局,数字中国建设取得重要进展;到2035年数字化发展水平进入世界前列,数字中国建设取得重大成就。
在技术领域,人工智能是当前的热门话题。董小英表示,ChatGPT的流行为人工智能技术的发展指明了方向。其一,ChatGPT具备对海量数据形成快速检索、整合和生成的能力,特别是对渐进式创新、知识复用等方面具有重要价值。其二,ChatGPT具有良好的人机交互能力。其三,作为一个平台,ChatGPT可以对各种应用系统进行无缝集成。
电信企业要成为数字化解决方案的提供商,就要通过平台各种接口的标准化,实现各种智能应用的互联,从而提升社会生产要素的协同效率。
那么,如何打造一个高质量的数字化解决方案?
董小英认为传统企业普遍面临降本增效的困境,而资产数字化是实现降本增效的关键,没有被数字化的资产有很多处在“黑箱”中,是隐性的资产,无法进行调配使用。董小英总结了数字化转型的方法论,她认为数字化转型首先要精打细算,把收益落到实处。
以中国移动为例,作为数字基础设施提供商,中国移动总结出一套综合解决方案。该方案利用5G﹢AI、物联网、云计算、大数据和边缘计算等技术赋予智能化能力,实现组织管理体系从信息孤岛到融通、从粗放到精细、从手工到智能、从单一到多维的渐进式推进过程。
董小英还总结了中国移动的数字化转型方法论。中国移动坚持方向正确、结构合理、重点突出,严控规模、确保效益、支撑发展的基本原则。投资模式坚持宏观把控和微观审核,宏观把控以保障整体投入产出为目标,微观审核以确保项目投入合理性为基础。形成月度、专题和年度分析组成的综合投资监控分析体系。
中国电信和中国联通在创新实践中联合打造数字基础设施,共建共享5G基站超80万个,占全球的40%,节省网络投资2100亿元,运营成本降低200亿元,每年节省电力超100亿千瓦时,年降低碳排放超600万吨。
在建设目标方面,双方通过自研的方式共同推进,建成跨运营商安全、可信、高效的区块链网络及应用平台。在应用特色方面,采用区块链技术引入网络运营管理,实现了共享网络联合互信管理,双方资源联合精准调度协同。实施路径上,双方试点省级公司、研究院、设计院共同设计,共同组建研发团队。
电信企业从数字化到智能化的转型方面具有很大优势。董小英表示,电信企业既具备技术能力,又具备提供解决方案的能力,同时也有自我转型的需求,对很多传统企业具有参考价值,是中国数字经济发展的“主力军”。
但在转化过程中要注意的问题是,如何把电信企业的技术能力、服务能力和组织能力组合,形成一套通用的解决方案,进而为更多实体经济的数字化转型赋能。
董小英认为,企业的数字化转型首先需要精益化管理。精益化管理包含标准化和规范化,企业需要建立一套质量体系,进一步优化流程。
其次,无论是数据还是流程,信息化建设必不可少。目前我国大多数中小企业还停留在信息化建设的阶段。
再次,开始对一些资产、过程、供应链、价值链进行数字化赋能,特别是移动互联网、物联网等技术的应用,对大量数据整合之后实现数据增值和数字资产化。
最后是平台化合作。行业领先企业可以将自身的数字化能力反哺供应链上下游,企业在这个过程中采用开放合作的方式,最终实现智能化运营。董小英认为,这需要更深层次的标准化、更大限度的开放融合,把可能形成数据孤岛、信息孤岛的障碍打通,提高行业全要素配置的效率。
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